Traditionele marketingdata vertelt niet genoeg
Een steeds groter deel van de oriëntatie vindt plaats binnen ChatGPT. Gebruikers stellen daar vragen als: “welke leverancier past bij mijn organisatie?”, “wat is de beste oplossing voor dit probleem?” of “welke bedrijven zijn gespecialiseerd in deze dienst?” Het antwoord dat ze ontvangen, beïnvloedt welke merken vroeg in de klantreis in beeld komen. Dat hoeft niet direct een websitebezoek op te leveren. Een merk kan worden genoemd, omschreven of aanbevolen zonder dat er een klikbare link aanwezig is. Toch ontstaat er onbewust al herkenning en mogelijk zelfs een eerste voorkeur.
Daarom vertelt alleen organisch verkeer niet meer het volledige verhaal. Een organisatie kan dankzij technische optimalisaties en sterke SEO-content uitstekend scoren in Google en toch nauwelijks voorkomen in AI-antwoorden. Tegelijkertijd kan een concurrent met minder verkeer structureel worden aanbevolen. Als je alleen naar posities, klikken en sessies kijkt, mis je dat verschil volledig. AI-share-of-voice verdient daarom een plek naast de bekende KPI’s voor online zichtbaarheid, omdat het laat zien of je merk überhaupt onderdeel wordt van het antwoord dat jouw doelgroep krijgt.
Wat is AI-share-of-voice precies?
AI-share-of-voice geeft aan welk aandeel van de relevante merkvermeldingen binnen AI-antwoorden naar jouw organisatie gaat. Stel dat je vijftig vragen laat beantwoorden door verschillende AI-systemen. Jouw merk wordt daarbij twintig keer genoemd, concurrent A vijftien keer en concurrent B tien keer. De overige vermeldingen gaan naar andere partijen. Op basis daarvan kun je berekenen welk deel van de totale zichtbaarheid jouw merk ontvangt. Je meet dus niet één losse positie, maar je relatieve aanwezigheid binnen een gekozen onderwerp of markt. Dat maakt de uitkomst vooral waardevol wanneer je deze vergelijkt met directe concurrenten.
Een vermelding is bovendien weer iets anders dan een bronverwijzing. Een AI-systeem kan informatie uit je content gebruiken zonder je duidelijk te noemen. Andersom kan het je merk aanbevelen zonder naar je website te linken. Beide situaties zeggen iets over je zichtbaarheid, maar vragen om een andere interpretatie. Houd daarom apart bij of je als merk wordt genoemd, als bron wordt aangehaald of als concrete leverancier wordt aanbevolen. Op deze manier ontstaat er een nauwkeuriger beeld dan wanneer je alleen kijkt naar het aantal links in AI-antwoorden.
Een nulmeting uitvoeren
Een goede nulmeting bestaat uit een vaste aantal stappen:
- Stel een representatieve set vragen samen: kies prompts die aansluiten op de problemen, behoeften en keuzes van je klant. Combineer brede orientatievragen met concrete vergelijkingsvragen over oplossingen, leveranciers, selectiecriteria en bezwaren
- Gebruik meerdere AI-systemen: laat dezelfde vragen bijvoorbeeld beantwoorden door ChatGPT en Perplexity om te voorkomen dat de uitkomst volledig afhangt van één model
- Leg merkvermeldingen vast: noteer per antwoord welke merken worden genoemd, in welke volgorde ze verschijnen en of een merk duidelijk wordt aanbevolen of alleen zijdelings voorkomt
- Controleer de gebruikte bronnen: houd bij welke bronnen zichtbaar worden aangehaald en of jouw eigen content daarin terugkomt
- Herhaal dezelfde prompts meerdere keren: AI-antwoorden kunnen per moment verschillen. Door vragen vaker te stellen, krijg je een betrouwbaarder beeld
- Werk met een vaste meetmethode: Gebruik steeds dezelfde vragen, concurrenten en beoordelingscriteria. Later kun je de nulmeting opnieuw uitvoeren en ontwikkelingen vergelijken
Kijk niet alleen naar het aantal vermeldingen
Meer vermeldingen klinken positief, maar dat hoeft niet altijd zo te zijn. Een merk kan als voorkeur worden genoemd, maar ook als dure optie of als minder geschikte keuze voor een bepaalde organisatie. Kijk daarom niet alleen naar het aantal vermeldingen, maar ook naar de context, positie en het sentiment. Staat je merk bovenaan, word je gekoppeld aan de juiste onderwerpen en klopt de informatie die over je organisatie wordt gedeeld wel? Die verdieping maakt ook zichtbaar waar kansen liggen. Onderzoek welke concurrenten vaker worden genoemd, welke bronnen AI-systemen gebruiken en welke vragen je eigen content nog onvoldoende beantwoordt. Het levert namelijk concrete input op voor je online marketing strategie, positionering en zoekmachine optimalisatie.
AI-zichtbaarheid meetbaar maken?
Een enkele controle in ChatGPT zegt weinig. AI-share-of-voice wordt pas echt waardevol wanneer je de meting periodiek herhaalt met dezelfde vragen, concurrenten en beoordelingscriteria. Onwise helpt B2B-bedrijven met hun zichtbaarheid binnen AI-antwoorden. Benieuwd of jouw merk wordt genoemd wanneer je ideale klant AI om advies vraagt, bijvoorbeeld door middel van een concurrentie analyse? Neem contact op!
