Transformatie van creatie tot targeting
De voordelen van AI veranderen SEA erg. Zo is het bijvoorbeeld makkelijker om teksten voor advertenties te creëren, strategieën uit te denken, optimalisaties en feedback te ontvangen en ook werkzaamheden uit te voeren. Tot voor kort had je nog een vertaalbureau nodig om je website en zoekadvertenties naar het Duits te vertalen. Tegenwoordig doe je dat eenvoudig zelf met een slimme AI-agent workflow. Dit is sneller, efficiënter en ook nog eens veel goedkoper.
Voordelen van AI voor SEA
AI brengt de volgende voordelen mee voor SEA:
Productiviteit
AI neemt werk uit handen en verhoogt de productiviteit. Waar wij eerder zo’n 20 minuten nodig hadden voor een goed converterende tekstadvertentie, genereert AI binnen vijf minuten meerdere varianten die direct beschikbaar zijn in verschillende talen. Alles is gericht op gebruiksgemak: de juiste boodschap verschijnt snel en efficiënt en is geheel afgestemd op de intentie van de gebruiker.
Google Shopping
Een tijd geleden zijn GPT-Shopping resultaten gelanceerd. Dit kan een flinke klap zijn voor Google, maar brengt voor bedrijven vele extra opties met zich mee. Weet je wat een groot voordeel is van verschijnen in een GPT-resultaat voor Shopping? Je betaalt er als bedrijf niets voor.
Automatische toepassingen
Automatische toepassingen helpen de algoritmes om op basis van prestaties en campagne doelen betere resultaten te genereren (mits je hier toestemming voor geeft). En dat zonder dat je hier zelf extra werk in hoeft te steken.
Nadelen van AI voor SEA
AI heeft de volgende nadelen voor SEA:
Generieke content
Als je AI niet goed traint, kan het zijn dat de tool met alle informatie die het tot zijn beschikking heeft uitermate generiek aan de slag gaat. Oftewel: jouw tekstadvertenties lijken precies op die van de concurrentie.
Dataverzameling
Het is erg belangrijk dat je een van de meest waardevolle aspecten van online marketing goed in beheer hebt: data. Nu regelgeving rond persoonsgegevens en AI-data toeneemt, ontpopt data tracking zich tot de drijvende kracht van deze tijd waarin AI een steeds grotere rol speelt.
Start ups
AI-startups schieten als paddenstoelen uit de grond. Deze start-ups claimen (uiteraard) allemaal de beste en nieuwste te zijn op het gebied van SEA & AI. Het nadeel hiervan? Te snel akkoord gaan met wat je ziet, om er vervolgens achter komen dat het toch niet helemaal is wat je ervan had verwacht. Anders gezegd: neem niet voor lief wat je gepresenteerd krijgt. Test de tools zodat je niet eindeloos blijft ‘hoppen’ tussen verschillende platformen. Want dat kost tijd.
Maar hoe beoordeel je of zo’n tool echt goed werkt? Denk hierbij aan het importeren van campagnestructuren, het koppelen van databronnen, het doortesten van automatiseringen en voornamelijk het achterhalen waar de daadwerkelijke verbeteringen vandaan komen. Veelbelovende interfaces kunnen indrukwekkend ogen, maar verdoen je tijd als ze geen meetbaar resultaat opleveren.
Tip: laat AI de AI vergelijken. Creëer een sterke prompt met daarin je doelstellingen en KPI’s. Gebruik vervolgens een LLM om de uitkomsten te structureren en te evalueren: waar zit de werkelijke winst in dit platform? Hoe benut ik dit voor de lange termijn? Etc. etc.
Dus hoe zetten we nu al AI in voor SEA?
We raden aan om AI als volgt in te zetten:
Zoekwoordonderzoek
Machine learning helpt ons bij het vinden van long-tail zoekwoorden die beter aansluiten bij de gebruiksintentie. Daarnaast kan AI ook bepalen welke zoekwoorden interessant zijn op basis van minder concurrentie en lagere CPC’s die bij onze marketingdoelstellingen passen.
Advertentie optimalisatie
Google Ads selecteert automatisch de meest effectieve advertentiekoppen en beschrijvingen op basis van datagedreven inzichten en verwachte ROI. We hoeven dus zelf niet meer te kijken welke headline in het verleden het beste presteerde op basis van vertoningen, klikken en click-through-ratio. AI doet dit werk in een aantal seconden voor ons.
Voorspellende analyses
AI laat zien wat werkt, van zoekwoorden tot biedstrategieën. Wij vertalen die inzichten naar scherpe analyses die niet alleen aansluiten op je doelen, maar ze ook helpen overtreffen.
Strategie
Weet je niet wat de USP van je bedrijf is? Of wil je er een vinden die je concurrent nog niet benut? Wil je een plan opstellen waarmee je binnen 3 maanden een SEA-strategie hebt staan en zowel je ROAS als POAS op een winstgevend niveau liggen? AI kan het. Het is nog geen bewezen succesformule, maar wel concreet genoeg om als betrouwbare leidraad te gebruiken.
Waar gaan we naartoe met AI en SEA adverteren?
Kijk, AI gaat ons werk niet overnemen, maar het werk wel toegankelijker maken. Waar we (denk ik) naartoe bewegen is dat een marketeer een team van meerdere AI’s gaat aansturen om op basis van data de online doelstellingen te behalen, maar AI kan het menselijke aspect niet overnemen.
Naar onze mening moet er altijd een controlefactor zijn die op basis van de resultaten bijstuurt, zodat de data ook weer sterker wordt Het resultaat? Ervoor zorgen dat AI leert om betere optimalisaties uit te voeren en de online doelstellingen te halen. Oftewel, het gaat straks in een cirkeltje rond. Gouden cirkel misschien wel. 😉
Samenvattend (mede mogelijk gemaakt door GPT 03)
Wat vroeger handmatig gebeurde, wordt nu voorspeld door machine learning: zoekwoorden, biedstrategieën en ROI zijn vooraf al inzichtelijk, nog vóór het budget wordt ingezet. Toch introduceert AI nieuwe valkuilen: generieke advertenties, gebrek aan transparantie, afhankelijkheid van algoritmen, te veel de controle uit handen geven en ook het verlies van de unieke menselijke toon.
Succes vereist hoogwaardige data, duidelijke KPI’s, gestructureerd testen en kritisch toezicht. Marketeers moeten AI inzetten om prestatie gaten bloot te leggen en campagnes gericht bij te sturen. Juist de combinatie van datagedreven automatisering en menselijk strategisch inzicht bepaalt welk bedrijf in het AI-tijdperk koploper blijft.
Wil je trouwens generieke advertenties voorkomen en weten hoe je wel uniek blijft met AI? Doe dan onze trotsscan
